Vezi și: Alcoolul, factor favorizant pentru Alzheimer. Afectează conexiunile neuronale
Inteligența artificială (IA) a făcut deja progrese semnificative în diagnosticarea cancerului, ajutând medicii să detecteze anomalii asociate bolii. Totuși, combinarea diverselor tipuri de date, precum imagini medicale și notele medicilor, a fost o provocare constantă. Cercetătorii de la Stanford Medicine au dezvoltat un model de IA numit MUSK, care integrează date vizuale și textuale, transformând prognoza și predicția tratamentelor pentru cancer.
MUSK, model revoluționar în domeniul inteligenței artificiale
Modelul de IA, denumit MUSK (Transformer multimodal cu modelare unificată a măștilor), reprezintă o evoluție semnificativă în modul în care IA poate sprijini îngrijirea clinică. Proiectat să proceseze date multimodale nepereche, MUSK poate analiza atât imagini microscopice, cât și date textuale, imitând modul în care medicii folosesc surse multiple de informații pentru a lua decizii.
"MUSK poate prezice cu acuratețe prognosticul pacienților cu diverse tipuri și stadii de cancer", a declarat Dr. Ruijiang Li, autor principal al studiului și profesor asociat de oncologie radiologică la Stanford Medicine, potrivit studiului publicat în revista Nature.
Capacitatea modelului de a integra tipuri variate de date permite realizarea unor predicții precise despre evoluția bolii și eficiența diverselor terapii.
Vezi și: Bătrânii singuri, vulnerabili. Singurătatea, asociată cu bolile cardiovasculare și AVC-ul
Un instrument "gata de utilizare" pentru tratamente personalizate
MUSK este un model de bază, pre-antrenat pe un set masiv de date ce include 50 de milioane de imagini patologice și peste 1 miliard de înregistrări textuale. Spre deosebire de modelele tradiționale de IA, care se bazează pe date pereche (de exemplu, imagini legate de notele clinice), MUSK extinde semnificativ setul de date utilizat pentru antrenare, folosind și date nepereche. Această inovație permite modelului să fie perfecționat cu seturi de date mai mici și mai specializate, pentru a răspunde la întrebări clinice specifice.
Prin capacitatea sa de a prezice cu precizie progresia bolii și rezultatele terapiei, MUSK oferă medicilor un instrument avansat pentru personalizarea planurilor de tratament.
Performanță fără egal pentru diverse tipuri de cancer
Cercetătorii au antrenat MUSK folosind date din The Cancer Genome Atlas, care acoperă 16 tipuri majore de cancer, inclusiv cancerul de sân, plămân și colorectal. MUSK a prezis supraviețuirea specifică bolii cu o acuratețe de 75%, comparativ cu 64%, obținut prin metode standard bazate pe stadializarea cancerului și alți factori de risc.
Pentru cancerul pulmonar non-microcelular, MUSK a identificat corect pacienții care beneficiază de imunoterapie în 77% din cazuri, depășind metoda convențională bazată pe biomarkerul PD-L1, care a avut o acuratețe de doar 61%.
Inteligența artificială - FOTO: Freepik@vkstudio
Predicții precise pentru recidiva melanomului
Într-un alt test, MUSK a fost antrenat să prezică recidiva melanomului în termen de cinci ani de la tratamentul inițial. Modelul a obținut o acuratețe de 83%, depășind performanța altor modele de bază cu 12%. Această capacitate poate ajuta medicii să monitorizeze mai bine pacienții cu risc crescut și să ajusteze tratamentele în mod proactiv.
"Ceea ce face ca MUSK să fie unic este abilitatea de a încorpora date multimodale nepereche în procesul de pre-antrenare", a explicat Dr. Li, potrivit SciTechDaily.
Această abordare crește semnificativ volumul de date disponibile pentru antrenarea IA, asigurând predicții mai robuste și mai fiabile.
Prin integrarea mai multor surse de date—imagini, demografia pacienților, istoricul medical și rezultatele analizelor de laborator—MUSK a depășit constant modelele care se bazează pe un singur tip de date. Această avansare subliniază potențialul IA de a oferi o înțelegere mai profundă a cancerului și de a îmbunătăți rezultatele pentru pacienți.
Viitorul IA în oncologie
Modelul MUSK al Stanford oferă o privire către viitorul îngrijirii pacienților cu cancer, unde IA nu doar diagnostichează, ci și prezice rezultate și ghidează strategii de tratament personalizate. Prin sprijinirea medicilor în luarea deciziilor bazate pe date, MUSK are potențialul de a revoluționa oncologia și de a îmbunătăți îngrijirea pacienților la un nivel fără precedent.
Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCMedical și pe Google News
Te-a ajutat acest articol?
Urmărește pagina de Facebook DCMedical și pagina de Instagram DCMedical Doza de Sănătate și accesează mai mult conținut util pentru sănătatea ta, prevenția și tratarea bolilor, măsuri de prim ajutor și sfaturi utile de la medici și pacienți.
