Vezi și: AI, rol în tratarea cancerului. Dr. Matei Bâră: Evoluția tehnologică e un fel de BOOM
Oamenii de știință de la Harvard dezvăluie un AI revoluționar, similar cu ChatGPT, pentru diagnosticarea cancerului, cu o acuratețe de 96%. Cercetătorii de la Harvard Medical School au dezvoltat un model avansat de inteligență artificială, asemănător cu ChatGPT, care ar putea revoluționa diagnosticarea și tratamentul cancerului, prezicând rezultatele cu o acuratețe remarcabilă.
Această descoperire, publicată în Nature, marchează un progres major în aplicarea AI în oncologie, cu potențialul de a transforma modul în care cancerul este diagnosticat, tratat și înțeles.
Un AI versatil pentru detectarea cancerului
Spre deosebire de modelele AI existente, care sunt adesea limitate la anumite tipuri de cancer sau sarcini, noul sistem – numit CHIEF (Clinical Histopathology Imaging Evaluation Foundation) – este capabil să îndeplinească o gamă largă de funcții.
CHIEF a fost antrenat pe peste 60.000 de imagini digitale din diverse tipuri de cancer și poate analiza 19 tipuri de cancer. Această versatilitate îl deosebește, permițând AI-ului să detecteze celulele canceroase, dar și să prezică supraviețuirea pacientului și răspunsurile la tratament pe baza analizei țesuturilor tumorale.
Autorul principal al studiului, Kun-Hsing Yu, profesor asistent de informatică biomedicală la Harvard, a subliniat flexibilitatea CHIEF.
"Ambiția noastră a fost să creăm o platformă de inteligență artificială agilă, versatilă, asemănătoare ChatGPT, care să poată efectua o gamă largă de evaluări ale cancerului", a explicat Kun-Hsing Yu, autorul principal al studiului, potrivit SciTechDaily.
Acuratețe superioară în detectarea celulelor canceroase
CHIEF a obținut rezultate impresionante, cu o acuratețe de aproape 96% în detectarea cancerului pe mai multe seturi de date, depășind semnificativ modelele AI existente. Modelul AI a reușit să prezică profilurile moleculare și rezultatele supraviețuirii în mai multe tipuri de cancer, inclusiv pulmonar, de sân, de prostată și colorectal, făcându-l un instrument revoluționar pentru oncologi.
Prin evaluarea microambientelor țesuturilor tumorale, CHIEF poate oferi informații critice despre modul în care o tumoare ar putea răspunde la tratamente precum chirurgia, chimioterapia și imunoterapia. În studiile clinice independente, modelul AI a demonstrat o îmbunătățire de 8-10% față de metodele actuale în prezicerea rezultatelor pacienților, consolidându-și potențialul ca instrument clinic.
Profilul genomic al tumorilor
Unul dintre cele mai promițătoare aspecte ale capacităților CHIEF este abilitatea sa de a prezice compoziția genetică a unei tumori din imagini microscopice, oferind o alternativă mai rapidă și mai rentabilă la secvențierea tradițională a ADN-ului. Pentru oncologi, acest lucru ar putea însemna obținerea mai rapidă a unor informații precise despre care terapii ar putea fi cele mai eficiente pentru fiecare pacient.
CHIEF a demonstrat o acuratețe ridicată în identificarea mutațiilor în 54 de gene frecvent mutate în cancer, inclusiv cele esențiale pentru determinarea răspunsurilor la terapiile țintite. De exemplu, AI a atins o acuratețe de 96% în detectarea mutațiilor în gena EZH2, o mutație frecvent întâlnită în cancerele de sânge, cum ar fi limfomul difuz cu celule B mari.
Cancer - FOTO: Freepik@gmm2000
Prezicerea supraviețuirii pacienților
O caracteristică cheie a CHIEF este capacitatea sa de a prezice supraviețuirea pacienților pe baza analizei țesuturilor tumorale obținute la momentul diagnosticului.
În toate tipurile de cancer testate, AI a reușit să distingă între pacienții cu rate de supraviețuire mai lungi și cei cu rate de supraviețuire mai scurte, oferind un avantaj major în ghidarea deciziilor de tratament. Predicțiile CHIEF au fost validate pe seturi de date de la 17 instituții, depășind constant modelele existente în identificarea pacienților cu risc ridicat de mortalitate.
Dezvăluirea unor noi perspective asupra comportamentului tumorilor
Dincolo de diagnostic, analiza avansată a imaginilor realizată de CHIEF a relevat noi caracteristici tumorale, anterior necunoscute, legate de rezultatele pacienților. Modelul a generat hărți de căldură pentru a evidenția zonele de interes pe diapozitivele tisulare, arătând posibile legături între prezența celulelor imunitare și ratele mai lungi de supraviețuire.
De asemenea, a detectat caracteristici celulare atipice în tumori asociate cu riscuri mai mari de mortalitate, cum ar fi necroza în țesuturile canceroase mamare.
Pașii următori pentru AI în cercetarea cancerului
În perspectiva viitorului, echipa de cercetare plănuiește să îmbunătățească performanța CHIEF prin includerea unor date moleculare suplimentare și prin antrenarea AI-ului pe imagini din boli rare și condiții necanceroase. Aceștia își propun să crească abilitatea AI-ului de a prezice evoluția țesuturilor precanceroase și să evalueze terapiile inovatoare pentru cancer.
Pe măsură ce inteligența artificială continuă să facă progrese în oncologie, inovații precum CHIEF ar putea deveni instrumente esențiale în îngrijirea personalizată a cancerului, oferind pacienților diagnostice mai rapide, tratamente mai eficiente și, în cele din urmă, rate mai bune de supraviețuire.
Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCMedical și pe Google News
Te-a ajutat acest articol?
Urmărește pagina de Facebook DCMedical și pagina de Instagram DCMedical Doza de Sănătate și accesează mai mult conținut util pentru sănătatea ta, prevenția și tratarea bolilor, măsuri de prim ajutor și sfaturi utile de la medici și pacienți.
